Ernesto Hontoria López
Tal vez no debería
escribir sobre esto porque delata que me estoy poniendo viejo, pero no resisto
la tentación de contar lo que me parece es una tendencia en la evolución del
rol del analista financiero. En mi posición actual me toca con frecuencia
educar a analistas muchachos en la búsqueda e interpretación de datos, jóvenes
que, por lo general, me preguntan cómo progresar en sus carreras.
Comencemos por decir que
en los años que llevo de carrera, he podido observar como la posición del
analista financiero ha ido evolucionando a la saga de los cambios tecnológicos
que van produciéndose en el entorno de trabajo. Esta evolución lleva implícito
un cambio en los atributos que debe reunir el analista financiero para poder
ejecutar con destreza sus tareas, y que, por supuesto, pesan mucho a la hora de
buscar trabajo.
El primer punto por
dejar claro es que Excel sigue siendo referencia obligada. El segundo es que ya
no constituye un factor diferenciador. Si hace 10 años se buscaban analistas
con sólidos conocimientos financieros y que supieran manejar medianamente una
hoja de cálculo, la demanda de hoy da por sentado que los analistas financieros
deben tener claros los conceptos y ser aptos en el manejo de Excel. No se
concibe hoy un analista financiero que no maneje bien Excel. Se le pide como
mínimo que tenga destrezas en el manejo de tablas pivotes, búsquedas de datos,
y en muchas solicitudes de empleo se les pide además que sepan programar
macros, cosa que en mi experiencia pocos analistas dominan.
Hasta hace un par de
años mi preocupación principal al momento de reclutar un analista financiero
era su nivel de dominio del Excel. Incluso más que sus conocimientos de
finanzas, los cuales presumía tenían. Recientemente mi perspectiva ha cambiado,
no porque Excel haya dejado de ser indispensable en el ambiente de trabajo,
sino porque la mayoría de los analistas se han vuelto bastante diestros con esa
herramienta y deja de ser un factor diferenciador a la hora de reclutarlos.
Cada día son más los egresados de escuelas de negocios con buen manejo de la
herramienta, y el factor que los diferencia viene a ser el manejo de nuevas
herramientas de visualización de datos, o la capacidad para entender el manejo
de bases de datos más complejas, y de comprender estadísticas.
La situación ha
cambiado dramáticamente en los últimos 15 a 20 años. Si antes era difícil
conseguir datos estadísticos para hacer comparaciones, hoy por hoy las empresas
tienen más datos de los que la mente humana puede asimilar. Un buen analista
financiero debe ser capaz de lograr interpretarlos. No basta ya decir que las
ventas subieron un 3 o 4 por ciento en el mes de abril. El analista debe ser
capaz de interpretar rápidamente la montaña de números que tiene a su
disposición en las bases de datos de la empresa, para determinar qué productos,
o combinación de ellos, produjo el crecimiento de las ventas de abril, qué
perfil tenían los consumidores, qué rentabilidad se obtuvo de los distintos
rubros.
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Foto tomada de internet
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De hecho, el reto va
mucho más allá. En muchas empresas se pretende lograr el análisis en tiempo
real, analizar las ventas (y a los consumidores) en el mismo momento en que se
están produciendo las transacciones, entender las tendencias y predecir el
futuro.
Son tantos los datos
que hoy se generan en una empresa, que sobrepasan la capacidad de Excel para
manejarlos. Hace ya varios años mi suegro me envió un artículo que predecía la
muerte próxima de Excel ante las limitaciones evidentes de la herramienta. La
predicción no se ha cumplido y lejos de ello su popularidad ha seguido
creciendo, así como su capacidad para manejar datos ha seguido aumentando,
aunque no tan rápido como lo han hecho los datos disponibles. En varias
ocasiones he llevado modelos de Excel hasta el límite máximo que permite la
herramienta, y me ha tocado apelar al uso de otras aplicaciones.
Afortunadamente, han surgido
nuevas herramientas que amplían el portafolio de productos disponibles para los
analistas financieros, herramientas diseñadas para el manejo masivo de datos
(Big Data). Es el conocimiento de estas nuevas herramientas lo que se está
convirtiendo en el factor diferenciador a la hora de reclutar analistas
financieros. Después de todo, el reto de muchas empresas es cómo convertir en
información útil, que permita tomar decisiones acertadas, la montaña de datos
que tienen a su disposición.
El reto de hoy es
descubrir los patrones, entender las tendencias y actuar antes de que lo haga
algún competidor. No es una tarea fácil. Los grandes números requieren un
mínimo de conocimientos estadísticos, su procesamiento requiere mejor
tecnología, procesadores más rápidos, mejores técnicas de visualización y
manejo de datos, y muy importante, analistas preparados para entender lo que
hacen, procesar acertadamente los datos, verificarlos y evitar que sus jefes
cometan disparates al intentar interpretarlos. La situación ha cambiado y con
ella el perfil deseado del cargo.
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